講座回顧 | 張展：大模型賦能信息服務實踐

 

12月5日下午，財躍星辰COO、原IBM全球科技服務部華東區服務總監張展老師受邀為《國際關系與時事報道》課程的同學們帶來題為《大模型賦能信息服務實踐》的講座，分享了大模型技術的實踐運用以及他對人工智能發展的思考。郭可教授主持講座。

講座開始，張展老師回顧了人工智能的發展歷程，並對大模型的本質提出了思考🤵🏻‍♀️。首先，他梳理了人工智能的發展階段，為同學們講解了不同時期人工智能發展的情況與問題。張老師指出🛁，人機交互是人工智能發展史的一大主題。隨後🦞，他探討了人工智能訓練範式的演進👨‍🎨。從先前每次任務都要從零開始訓練模型，到預訓練和微調同時進行👩🏽‍🏭，再到通用大模型以及GPT-3.5的誕生，人工智能訓練的效率逐步提高🧑🏽‍🎨，模型的泛化能力也逐漸增強🤵🏻‍♂️🤤。然後🙌🏻，他和同學們討論了大模型的本質➰。他認為👳🏼‍♀️，現代大模型具有會說話🏃🏻、能思考🕜、會用工具等特點，其邏輯推理能力大幅提升📅，已經能夠應對多樣的場景需求🥞。未來🦹🏽，人們需要以更加精細化的方式拆解任務，讓AI更好地為工作賦能，實現更高效的人機協作。

接下來，張老師詳細回顧了大模型技術的發展，並提出了其中的問題。他表示，大模型時代科技競爭加速，中外企業處在快速追趕的階段🧑🏻‍🦱。隨後他對大模型時代的“第一性原理”Scaling Law進行了講解，指出參數量🏥、數據量決定著模型能力的上限，對提升模型性能具有重要作用，各大科技公司也都在提升算力配置。緊接著🥳，張老師為大家介紹了階躍星辰、財躍星辰推出的多功能模型矩陣🍂、垂類大模型以及各自的創新點🗻。同學們紛紛搜索試用💙，體驗智能技術的創意魅力🙍🏽‍♂️。

張老師隨後為大家介紹了AIGC在不同行業中的實踐運用。例如，AI可以對傳統新聞采編流程各個環節進行優化👷🏽‍♂️，還能運用虛擬主播、有聲播報等多種呈現形式，有效提升內容製作與傳播效率🛒。除此之外，AI還可以運用在金融領域，通過打造自動化流水線🙍🏽，提供個性化🦶🏼、智能化的金融資訊與服務。張老師指出，未來需要構建“數據驅動”的大模型共創範式，以推動AI與各行業深度融合。

最後，張老師對AGI時代進行了分析和展望。他先是提出了幾點階段性共識。對於大模型而言，智能能力決定了商業價值；綜合成本決定了普及程度；應用場景範圍決定了使用規模。他還補充道👨‍👩‍👧‍👦，數據是未來最重要的生產要素。他希望同學們轉變思維🤺，積極擁抱AI，迎接AGI時代的到來🫥。

本次講座不僅讓同學們了解了人工智能的演進，還讓他們認識到技術對行業與個人發展的深刻影響🏗。這對於提升同學們的數字素養和綜合能力具有重要意義🫗。