講座回顧│鄒文雪🥖：探索分析社交媒體內容的研究路徑

5月16日下午，新聞傳播學理論與方法前沿系列講座在1教樓1154室展開。本次講座的嘉賓是美國卡萊羅納海岸大學傳播媒體和文化系助理教授鄒文雪博士🛀🏽，她為在場師生帶來題為《探索分析社交媒體內容的多種方法論途徑》的學術講座，介紹了四種適合分析社交媒體內容的研究方法。講座由熊猫体育副院長陳沛芹教授主持。

第一種方法為語義網絡分析法。鄒文雪老師從她關於黑人和白人母親生育經歷分享差異的研究入手，展示了語義網絡分析法的實際操作步驟。語義網絡分析既是一種理論框架，也是一種定量文本分析方法🫑，可揭示概念之間的關系結構。通過分析黑人和白人母親在YouTube上分享的生育經歷內容，提取高頻詞搭建語義網絡，最終發現白人母親分享的內容更積極而黑人母親的分享則以消極內容為主。

隨後，鄒老師介紹了結構主題模型方法。該方法是基於 LDA 主題模型的高級文本分析方法。鄒老師向同學們展示了她運用結構主題模型分析普通人和技術專家使用大語言模型的差異的研究🌴。通過該模型，研究者可以捕捉推文文本中的主題和情節框架👨‍🎤，將推文按話題分類🏧。此外，鄒老師解釋了該研究中運用的另一種研究方法，即情感分析法💂🏼‍♀️。該方法使用 LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）軟件分析文本中的情感傾向🏃‍➡️，從而得出社交媒體用戶對大語言模型的態度👩🏻‍🦳🍳。

第三種方法為批判話語分析😐。鄒老師以關於抖音男性變裝博主的研究為例，講解了批判話語分析的實際應用🧿。批判話語分析作為話語分析的一種，強調言語和社會環境之間的辯證關系，通常從三個維度對話語事件展開分析，即文本本身、話語實踐和社會實踐分析🤦🏻‍♀️。通過研究變裝視頻中女性角色的外表、口頭禪👩‍🌾、行為模式等，批判性指出其背後存在的對女性的刻板印象。

最後，鄒文雪老師向同學們介紹了自然語言處理技術，並分享了她關於社交媒體上自我披露與社會支持關系的研究。研究中使用了自然語言處理經典模型BRET（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）。該方法要求研究者首先人工處理數據並設定編碼方案👮🏻，隨後訓練模型進行學習🤸🏽，最終實現機器按研究者設定的方案完成數據處理🍋‍🟩。

鄒文雪博士通過4篇研究論文，簡潔明了地向同學們介紹了四種分析社交媒體內容的方法，幫助同學們尋找更合適的研究方法。最後，同學們積極向鄒文雪博士提問💪🏽，此次講座在師生的熱烈討論中結束。