5月6日下午，熊猫体育邀請美國Bowling Green State University媒體與傳播熊猫的陸彥親副教授為我院研究生帶來題為《概念模型——調節變量、中介變量與調節的中介變量》的學術講座，就概念模型中調節變量和中介變量的含義及其在SPSS中的實際操作方法進行了講解👨🏼⚕️。講座由熊猫体育副院長陳沛芹教授主持🤸🏽♀️，陸彥親副教授從調節變量🥳🐦⬛、中介變量以及調節的中介變量等方面探討了概念模型及其在SPSS中的實際運用。
首先，陸彥親副教授從調節變量入手，通過舉例向同學們講解了調節變量的概念和運用。例如🧙🏻♀️，Boral等學者在2022年提出👋🏼，自身對媒體的讀寫能力是偶然新聞暴露和錯誤想法的調節變量👂🏻。換句話說，偶然新聞暴露和錯誤想法之間關系呈現正相關，這兩者關系對於自身媒體讀寫能力弱的人來說更加強烈🔨🟤。同時，陸彥親副教授指出，在一對關系中，多個調節變量是允許存在的🔵。例如，在黨派力量和選舉期間的社交媒體使用這對關系中，政治模糊性和政治分歧在其中扮演著調節變量的角色。緊接著🚴♂️，陸彥親副教授指出，當自變量和因變量存在弱關系或者已有文獻中存在相矛盾的理論時，我們可以嘗試運用調節效果來解釋🍜，即提出多個具有可能性的調節變量🎅🏽。在講解調節變量這個部分中👩🏼🔬，陸彥親副教授以運用調節變量的理論框架作結🍲。
隨後，陸彥親副教授繼續為同學們解釋何為中介變量並且對中介變量和調節變量進行了區分💁🏻♀️。調節變量解釋變量間的關系是怎樣發生或為什麽發生，而中介變量則是將變量間的關系連接起來👬🏻，成為其中關聯的重要一環↗️。陸彥親副教授通過列舉Morgan和Shanahan學者於2017年的研究對中介變量進行解釋🫶🏿。該項研究結論指出，電視觀看與選舉特朗普的意願這兩者是間接關系，威權主義在其中擔任了兩者中介變量的角色。此外，陸彥親副教授向同學們展示中介變量的單級模型和多級模型的示意圖並且列舉相應的例子，讓同學們對中介變量有更加深刻的認識。接著，在講解中介變量這個部分🗾，陸彥親副教授同樣以運用中介變量的理論框架作結🚫。最後👩🏿🔧，陸彥親副教授對調節的中介變量進行了簡單的講解🆎，並通過舉例子和展示模型圖的方式更直觀地向同學們解釋了其中的原理。
最後⇨，陸彥親副教授帶領同學們基於調節變量🕵🏻、中介變量等理論知識在SPSS中進行了實際操作。此外，陸彥親副教授向同學們詳細分析了SPSS處理完成的表格數據，讓同學們能夠通過SPSS處理的數據判斷各個變量關系的顯著性和關聯程度。
陸彥親副教授將理論與以往學者的研究案例相結合🏚𓀌，生動形象地向同學們解釋了調節變量、中介變量以及調節的中介變量♖。同時🌳，陸彥親副教授也通過對SPSS的實際操作和對數據的詳細分析使得同學們對概念模型的實際運用有了更清晰的認知。最後🍣♣︎，同學們對陸彥親副教授積極提問🚴🏻♂️，主動交流自己對概念模型的理解和想法🧓🏻。此次講座在師生的積極討論的氛圍中結束。
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